Kurs: Analiza biznesowa
Temat: Interpretacja danych i wnioskowanie
Studenci pracują na zestawie danych sprzedażowych pochodzących z rzeczywistego przykładu biznesowego, obejmujących kilka miesięcy działalności firmy e-commerce. Dane zawierają informacje o sprzedaży w różnych kanałach, segmentach klientów oraz kategoriach produktów. Problem nie jest jednoznaczny, ponieważ wyniki sprzedaży są niespójne: część wskaźników sugeruje wzrost, podczas gdy inne wskazują na spadki.
Wprowadzenie (10 min)
Prowadzący przedstawia kontekst biznesowy i wyjaśnia, że celem zadania jest zrozumienie znaczenia danych i wykorzystanie ich podczas podejmowania decyzji. Podkreśla, że studenci będą pracować w taki sposób, aby nie tylko wyciągnąć wnioski, lecz także nauczyć się jasno je komunikować innym. Każdy student otrzymuje inny fragment danych lub inny aspekt analizy, co oznacza, że pełny obraz sytuacji będzie dostępny dopiero po połączeniu perspektyw.
Praca indywidualna (15 min)
Studenci analizują przydzielony fragment danych, starają się zidentyfikować kluczowe wzorce i zależności. Muszą określić, co wynika z danych, jakie mogą być przyczyny obserwowanych zjawisk oraz jakie decyzje biznesowe można na tej podstawie rozważyć. Na tym etapie przygotowują krótkie wyjaśnienie, które ma być zrozumiałe dla innych i oparte na konkretnych obserwacjach.
Uczenie się od siebie (15 min)
Studenci pracują w małych grupach, w których każdy przedstawia swoją analizę i tłumaczy wnioski. Pozostali aktywnie dopytują, proszą o doprecyzowanie oraz próbują zrozumieć logikę wnioskowania. W trakcie rozmowy pojawiają się różnice interpretacyjne, które zmuszają studentów do uzasadniania swoich tez i konfrontowania ich z innymi punktami widzenia. Grupa stopniowo buduje wspólny obraz sytuacji, łącząc fragmentaryczne informacje w spójną całość.
Zadanie integrujące (10 min)
Na podstawie wszystkich analiz zespół przygotowuje wspólną rekomendację biznesową, np. dotyczącą zmiany strategii sprzedaży, alokacji budżetu marketingowego lub priorytetów produktowych. Decyzja musi być uzasadniona i odnosić się do danych przedstawionych przez wszystkich członków zespołu. Studenci decydują, które informacje są kluczowe, a które mniej istotne, co wymaga selekcji i hierarchizacji danych.
Prezentacja (10 min)
Zespoły prezentują swoje rekomendacje, pokazują sposób myślenia i uzasadniają decyzje. Prowadzący dopytuje o wnioski, wskazuje niespójności oraz zachęca do porównania różnych podejść między zespołami.